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Enregistrement W3038022373 · doi:10.5167/uzh-146921

Optimal perioperative care in major head and neck cancer surgery with free flap reconstruction

2017· article· en· W3038022373 sur OpenAlexaff
Joseph C. Dort, D. Gregory Farwell, Merran Findlay, Gerhard Huber, Paul Kerr, Melissa Shea‐Budgell, Christian Simon, Jeffrey Uppington, David Zygun, Olle Ljungqvist, Jeffrey Harris

Notice bibliographique

RevueZurich Open Repository and Archive (University of Zurich) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialLaryngectomyHead and neck cancerNeck dissectionSystematic reviewPerioperativeSurgeryPopulationLymphadenectomyEvidence-based medicineMEDLINEGeneral surgeryGrading (engineering)CancerIntensive care medicineLarynxRadiation therapyInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Head and neck cancers often require complex, labor-intensive surgeries, especially when free flap reconstruction is required. Enhanced recovery is important in this patient population but evidence-based protocols on perioperative care for this population are lacking. Objective: To provide a consensus-based protocol for optimal perioperative care of patients undergoing head and neck cancer surgery with free flap reconstruction. Evidence Review: Following endorsement by the Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) Society to develop this protocol, a systematic review was conducted for each topic. The PubMed and Cochrane databases were initially searched to identify relevant publications on head and neck cancer surgery from 1965 through April 2015. Consistent key words for each topic included "head and neck surgery," "pharyngectomy," "laryngectomy," "laryngopharyngectomy," "neck dissection," "parotid lymphadenectomy," "thyroidectomy," "oral cavity resection," "glossectomy," and "head and neck." The final selection of literature included meta-analyses and systematic reviews as well as randomized controlled trials where available. In the absence of high-level data, case series and nonrandomized studies in head and neck cancer surgery patients or randomized controlled trials and systematic reviews in non-head and neck cancer surgery patients, were considered. An international panel of experts in major head and neck cancer surgery and enhanced recovery after surgery reviewed and assessed the literature for quality and developed recommendations for each topic based on the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system. All recommendations were graded following a consensus discussion among the expert panel. Findings: The literature search, including a hand search of reference lists, identified 215 relevant publications that were considered to be the best evidence for the topic areas. A total of 17 topic areas were identified for inclusion in the protocol for the perioperative care of patients undergoing major head and neck cancer surgery with free flap reconstruction. Best practice includes several elements of perioperative care. Among these elements are the provision of preoperative carbohydrate treatment, pharmacologic thromboprophylaxis, perioperative antibiotics in clean-contaminated procedures, corticosteroid and antiemetic medications, short acting anxiolytics, goal-directed fluid management, opioid-sparing multimodal analgesia, frequent flap monitoring, early mobilization, and the avoidance of preoperative fasting. Conclusions and Relevance: The evidence base for specific perioperative care elements in head and neck cancer surgery is variable and in many cases information from different surgerical procedures form the basis for these recommendations. Clinical evaluation of these recommendations is a logical next step and further research in this patient population is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,156
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,156
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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