The Development of Village Health Volunteers’ Competencies for Tuberculosis Care in Trang Province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) is a major public health concern resulting in high rates of morbidity and mortality worldwide, particularly in low- and middle-income countries, despite treatment having been available for over 50 years. It remains a crucial health problem in Thailand. This study aimed to develop a program for building tuberculosis (TB) care competencies of village health volunteers (VHVs) and to examine its effects on the outcomes of care for TB patients. METHODS: The competency development program (CDP) was developed based on the principles of empowerment and community-based TB care. Forty VHVs in two villages of Khoglor sub-district, Trang, Thailand were recruited. Participants were classified into control and experimental groups equally (n=20) by using a matched pair technique. RESULTS: The results showed that the mean scores of TB knowledge, attitude towards TB care, and TB care skills in the experimental group at the baseline and post-intervention were significantly different (p < 0.05). The mean scores of TB knowledge, attitude towards TB care, and TB care skills in the experimental and control groups at the baseline were not different. However, the scores of these three competencies at the post-intervention were significantly higher in the experimental group, compared to the control group (p < .05). CONCLUSION: Per the findings of the study, healthcare professionals should incorporate the principles of empowerment and community-based TB care in TB training programs in order to enhance TB care competencies of community health volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».