Neuronal interleukin-1 receptors mediate pain in chronic inflammatory diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a major comorbidity of chronic inflammatory diseases. Here, we report that the cytokine IL-1β, which is abundantly produced during multiple sclerosis (MS), arthritis (RA), and osteoarthritis (OA) both in humans and in animal models, drives pain associated with these diseases. We found that the type 1 IL-1 receptor (IL-1R1) is highly expressed in the mouse and human by a subpopulation of TRPV1+ dorsal root ganglion neurons specialized in detecting painful stimuli, termed nociceptors. Strikingly, deletion of the Il1r1 gene specifically in TRPV1+ nociceptors prevented the development of mechanical allodynia without affecting clinical signs and disease progression in mice with experimental autoimmune encephalomyelitis and K/BxN serum transfer-induced RA. Conditional restoration of IL-1R1 expression in nociceptors of IL-1R1-knockout mice induced pain behavior but did not affect joint damage in monosodium iodoacetate-induced OA. Collectively, these data reveal that neuronal IL-1R1 signaling mediates pain, uncovering the potential benefit of anti-IL-1 therapies for pain management in patients with chronic inflammatory diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle