Gabapentin for phantom limb pain after amputation in pediatric oncology: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phantom limb pain (PLP) is a prevalent problem for children after amputation because of the chemotherapy treatment. Gabapentin is a potential option to manage PLP after amputation in pediatric oncology. However, no systematic review specifically investigated this topic. Thus, this study aims to appraise the efficacy and safety of gabapentin for post-amputation PLP in pediatric oncology. METHODS: Electronic databases (Cochrane Library, MEDLINE, EMBASE, Web of Science, CINAHL, PsychINFO, Scopus, WANGFANG, and Chinese Biomedical Literature Database) will be systematically searched from the beginning to the present without limitations to publication status and language. Primary outcome is pain intensity. Secondary outcomes are analgesic drug consumption, sleep quality, depression, anxiety, health-related quality of life, and adverse events. The treatment effect of all dichotomous outcome data will be estimated as risk ratio and 95% confidence intervals (CIs) and that of continuous outcome data will be calculated as mean difference or standardized mean difference and 95% CIs. Methodological quality of randomized controlled trials (RCTs) will be assessed using Cochrane risk of bias tool and that of case-controlled studies (CCSs) will be appraised using Newcastle-Ottawa Tool. Statistical analysis will be conducted using RevMan 5.3 software. DISCUSSION: This study will summarize up-to-date high-quality RCTs and CCSs to assess the efficacy and safety of gabapentin for PLP after amputation in pediatric oncology. The findings of this study will help to determine whether or not gabapentin is effective and safe for children with PLP after amputation. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: INPLASY202060090.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».