The Relationship Between Sources of Information and Perceived Competence Across a Sports Season: A Planned Missing Data Approach
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the effect of various sources of information on youth athletes' perceived competence across a sports season.Of interest was how relationship variables (e.g., parent, peer and coach) and motivational variables (e.g., task and ego orientation) affected perceived competence at three-time points during a sports season.Two studies were conducted: A metaanalysis was undertaken to determine current understanding of these relationships within published research literature, and a quantitative study of 182 youth athletes (95 male, 87 female), ranging in age from 6 to 17 years, with an average age of 11.82 was conducted, using a planned missing data design.Both the meta-analysis and the quantitative study found task and ego orientation to have a positive relationship with perceived competence.Results from the metaanalysis also suggested that ego orientation may be differentially related to perceived competence as a function of culture (i.e., individualistic vs collectivist).The quantitative study looked at both between and within-person variability across a sports season.Results suggested that while relational and motivational variables were related to perceived competence in expected ways, perceived competence was also sensitive to changes, relative to the average, of both relationship quality and motivational variables, across a sports season.Results of the present thesis can be used to educate both coaches and parents as to the complex role that significant relationships and motivational climate play in understanding perceived competence in youth athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,244 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».