Decoupling of ΔO <sub>2</sub> ∕Ar and particulate organic carbon dynamics in nearshore surface ocean waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We report results from two Lagrangian drifter surveys off the Oregon coast, using continuous shipboard sensors to estimate mixed-layer gross primary productivity (GPP), community respiration (CR), and net community production (NCP) from variations in biological oxygen saturation (ΔO2∕Ar) and optically derived particulate organic carbon (POC). At the first drifter survey, conducted in a nearshore upwelling zone during the development of a microplankton bloom, net changes in ΔO2∕Ar and [POC] were significantly decoupled. Differences in GPP and NCP derived from ΔO2∕Ar (NCPO2/Ar) and POC (NCPPOC) time series suggest the presence of large POC losses from the mixed layer. At this site, we utilized the discrepancy between NCPO2/Ar and NCPPOC, and additional constraints derived from surface water excess nitrous oxide (N2O), to evaluate POC loss through particle export, DOC production, and vertical mixing fluxes. At the second drifter survey, conducted in lower-productivity, density-stratified offshore waters, we also observed offsets between ΔO2∕Ar and POC-derived GPP and CR rates. At this site, however, net [POC] and ΔO2∕Ar changes yielded closer agreement in NCP estimates, suggesting a tighter relationship between production and community respiration, as well as lower POC loss rates. These results provide insight into the possibilities and limitations of estimating productivity from continuous underway POC and ΔO2∕Ar data in contrasting oceanic waters. Our observations support the use of diel POC measurements to estimate NCP in lower-productivity waters with limited vertical carbon export and the potential utility of coupled O2 and optical measurements to estimate the fate of POC in high-productivity regions with significant POC export.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».