Supply chain sustainability trajectories: learning through sustainability initiatives
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper explores how organizational capabilities and path dependence affect the implementation of supply chain (SC) sustainability initiatives. Through the lenses of contingency and evolutionary theory, the paper addresses the underexplored supply chain dynamics that enhance or inhibit sustainability trajectories. Design/methodology/approach Using in-depth multi-case studies for theory elaboration, five supply chains were studied through open-ended interviews with SC members, secondary data collection and site visit observation. The design consists of a combination of deductive and inductive approaches to elaborate theory on supply chain dynamics and enhanced sustainability trajectories. Findings The empirical study shows that learning is a fundamental condition for supply chains as they implement sustainability initiatives, and that exploitation capabilities are more frequently used than exploration capabilities. Path dependence plays a role in the outcomes of supply chain sustainability initiatives, which are influenced by both path dependence and contingencies of the contexts in which these systems operate. Research limitations/implications This paper puts forward five propositions that emerge from the literature and from the field study results. Although this is an exploratory research bounded by geographical limitations and the limited number of SC cases, the goal of elaborating theory may open up several promising avenues for future large-scale and longitudinal research studies. Practical implications By enhancing our understanding of the dynamics of supply chain sustainability trajectories, decision-makers, scholars and policy-makers can better understand how supply chains learn, how they employ SC member capabilities and how they deal with stakeholder resistance. Originality/value This paper extends supply chain sustainability theory by addressing the knowledge gap that exists with regard to understanding the dynamics of evolving supply chain sustainability trajectories. This paper sheds additional light on this important topic and contributes in multiple ways to the sustainable supply chain management literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».