Controlled growth and composition of multivariate metal-organic frameworks-199 via a reaction-diffusion process
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we exploit our prior successful synthesis of MOF-199 single crystals using the reaction-diffusion framework (RDF), to synthesize multivariate metal-organic frameworks (MTV-MOFs) version with enhanced properties. The MTV-MOFs are synthesized by creating defects within the MOF-199 crystal structure by integrating organic linkers entailing different functional groups. Accordingly, 5-aminoisophthalic acid (NH2-BDC) and 5-hydroxyisophthalic acid (OH-BDC) are separately mixed with 1,3,5-benzenetricarboxylic acid (BTC) in three different starting ratios of X-BDC:BTC (1:3, 1:1) and 3:1). The effects of this linker on the morphology of the synthesized MTV-MOFs, their thermal stability, and their surface area are investigated. The extent of the incorporation of the linkers in the framework is elucidated via 1H-NMR spectroscopy and it is shown that the incorporation varies as a function of the location along the tubular reactor, a characteristic of RDF. The enhanced properties of the synthesized MTV-MOFs are further demonstrated by measuring its adsorptive capability for methylene blue (MB) and rhodamine B (Rh B) in aqueous solution, and compared with that of the as-synthesized MOF-199. The kinetic and thermodynamic studies reveal that MTV-MOFs with the ratio of X-BDC:BTC (1:1) exhibit the best uptakes of MB (263 mg/g) for X = OH and Rh B (156 mg/g) for X = NH2. The adsorbents are also easily regenerated for three consecutive cycles without losing their efficiency. We finally demonstrate that MTV-MOFs can be designed to tune the dye removal selectivity and enhance the removal capacity of both MB and RhB in a binary aqueous solution of these dyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».