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Enregistrement W3038069856 · doi:10.5603/imh.2020.0018

Past, present, and future perspectives of telemedical assistance at sea: a systematic review

2020· review· en· W3038069856 sur OpenAlexaboutno aff
Getu Gamo Sagaro, Francesco Amenta

Notice bibliographique

RevueInternational Maritime Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineScopusMEDLINEInclusion (mineral)Inclusion and exclusion criteriaQuality (philosophy)Scale (ratio)Health careMedicineLibrary scienceComputer scienceWorld Wide WebAlternative medicinePsychologyPolitical scienceGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telemedicine is an effective technology for evaluating, diagnosing, treating, and providing health care services for remote populations, including seafarers, in case of diseases or accidents on board. Delivery of telemedicine in a maritime environment is not an easy task and, in general, differs from what can be done onshore. The aim of this review is to provides an overview of Telemedical Maritime Assistance Services (TMAS) in Europe by describing the previous and current status in terms of communication technologies as well as the nature of services rendered at sea. Secondly, to discuss the areas needing improvement and future directions to improve the quality of offshore telemedicine services. MATERIALS AND METHODS: Different databases, including PubMed (Medline), Google Scholar, Scopus, and journal of International Maritime Health, were searched between August 1 and September 15, 2019. Articles only published from 1969 to 2019 were considered. Relevant articles were selected by reviewing keywords, titles, and abstracts initially based on our inclusion and exclusion criteria. We critically reviewed the full-text articles included in this review. Information on the means of communication, telemedicine services, years of publication, and the name of the first author was extracted from selected studies. The quality of the selected studies was assessed using the criteria of the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Initially, 135 articles were identified through searching various databases by using keywords, abstracts, and titles. After removing the duplicates, 121 articles remained. Then we performed an independent article assessment and selection based on the selection criteria, which removed an additional 61 studies, leaving 60 papers. Finally, 27 full-text papers left, and we critically reviewed it. In 27 accepted articles, email and telephone were used most often and accounted for 30% (17/57) and 28% (16/57) of all communication links, respectively. Teleconsultation was the most used telemedicine service on board and represented 58.6% (17/29) of accepted papers. CONCLUSIONS: Email and telephone were the principal means of TMAS doctors to provide medical advice as well as assistance for patients at sea. Despite the potential offered by technological progress, there are still many limitations to the provision of adequate medical care at sea. The modernisation of telemedicine services will help decrease the gap in healthcare delivery at sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0180,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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