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Enregistrement W3038069898 · doi:10.1080/14616688.2020.1784992

Creative and disruptive methodologies in tourism studies

2020· article· en· W3038069898 sur OpenAlexaboutno aff
Milka Ivanova, Dorina-Maria Buda, Elisa Burrai

Notice bibliographique

RevueTourism Geographies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismReflexivitySociologyTourism geographyNarrativeHegemonyQualitative researchEthnographyCreativityIdeologySocial sciencePolitical sciencePoliticsPsychologyAnthropologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disruption and creativity are the two ideas around which we challenge and contribute to dismantling white, ‘western’, neoliberal hegemonic social narratives and ideologies in qualitative tourism methodologies. In tourism studies in general, and tourism geography in particular, the last decade has witnessed an emphasis on qualitative methodological research, both in terms of the topics addressed and the types of methodological tools. In many ways, this legitimisation of qualitative work mirrors developments in other areas such as human geography, sociology and anthropology. Explorations in this Special Issue contribute critical understandings of the responsibility of tourism research to be disruptive first before it can engender progress and transformation within and outside of our field. Authors debate in more depth how tourism studies can offer multidimensional, multilogical and multiemotional, methodological approaches to tourism research. This Special Issue contributors tackle the ways in which research methodologies can be creative and disruptive to the seemingly prevalent narratives within tourism studies. To further expand tourism methodologies, authors have engaged in debates about deep reflexivity, subjectivities, and dreams; messy emotions in auto-ethnographic accounts of fieldwork; ‘motherhood capital’ accessing Inuit communities; collective memory work in tourism research and pedagogy; ethnodrama and creative non-fiction; linguistic narrative analysis, and serious gaming, amongst others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0120,098
Communication savante0,0270,017
Science ouverte0,0050,023
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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