10‐kHz Spinal Cord Stimulation for Chronic Postsurgical Pain: Results From a 12‐Month Prospective, Multicenter Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic postsurgical pain (CPSP) can be caused by peripheral nerve injury (PNI) resulting from surgical procedures and has a significant neuropathic component. This prospective, single-arm study was conducted to document the effectiveness of 10-kHz spinal cord stimulation (10-kHz SCS) as a treatment for patients with CPSP. METHODS: Subjects with CPSP who were refractory to conventional medical interventions and reported pain scores of ≥5 cm on a 10-cm VAS underwent trial stimulations lasting up to 14 days. Epidural leads were implanted at locations appropriate for the primary area of pain, and trials resulting in ≥40% pain relief were considered successful. Subjects with successful trials underwent implantation with a permanent 10-kHz SCS system and were followed for 12 months after implantation. RESULTS: Of the 34 subjects who underwent trial stimulation, 1 was withdrawn early and 29 (87.9%) had a successful trial and received a permanent implant. After 12 months of treatment, the mean VAS score decreased by 6.5 cm, the response rate was 88.0% (22/25), and 18 subjects (62.1%) were remitters with VAS scores sustained at ≤3.0 cm. Scores for all components of the short-form McGill Pain Questionnaire 2 were significantly reduced, including affective descriptors of pain. Pain catastrophizing and vigilance, patient function, physical and mental well-being, and sleep quality all improved over the course of the study. No neurologic deficits reported in the study. CONCLUSIONS: 10-kHz SCS is effective and tolerated in patients with CPSP, and further study of its clinical application in this population is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle