Iron status is associated with worker productivity, independent of physical effort in Indian tea estate workers
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency is the most common nutrient deficiency in the world, affecting roughly 40% of women in nonindustrialized countries. Iron is the essential element in hemoglobin, the major carrier of blood oxygen and oxidative metabolism that supports physical and cognitive performance. The relationship between iron and physical work capacity suggests that iron deficient individuals could experience reduced work output. Participants were 138 experienced tea pluckers aged 18–55 years from the Panighatta Tea Estate in Darjeeling District of northern West Bengal, India. Hemoglobin, serum ferritin, and soluble transferrin receptor were measured from venous blood. Energy expenditure was estimated from accelerometry and heart rate, and plucking productivity was measured as amount of tea plucked during the morning work session when temperature and rainfall conditions are optimal. At a given level of energy expenditure, iron deficient, anemic, and iron deficient anemic women plucked less tea during a 3-h period. The results warrant further research as to whether interventions providing supplemental iron might improve worker productivity and work efficiency. Further study should examine evidence of economic incentives for policies and programs targeting nutritional deficiencies. Novelty Anemia predicts up to 2.02 kg (9.1%) less tea plucked per 3 h, or 4.0% lower wage per 3 h, compared with nonanemic women, controlling for physical effort. An increase of 1.0 g/L in hemoglobin concentration predicts 0.71 kg (3.3%) more tea plucked over 3 h. An increase of 1.0 g/L in hemoglobin concentration predicts a 1.6% wage increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».