JMJD6 participates in the maintenance of ribosomal DNA integrity in response to DNA damage
Notice bibliographique
Résumé
Ribosomal DNA (rDNA) is the most transcribed genomic region and contains hundreds of tandem repeats. Maintaining these rDNA repeats as well as the level of rDNA transcription is essential for cellular homeostasis. DNA damages generated in rDNA need to be efficiently and accurately repaired and rDNA repeats instability has been reported in cancer, aging and neurological diseases. Here, we describe that the histone demethylase JMJD6 is rapidly recruited to nucleolar DNA damage and is crucial for the relocalisation of rDNA in nucleolar caps. Yet, JMJD6 is dispensable for rDNA transcription inhibition. Mass spectrometry analysis revealed that JMJD6 interacts with the nucleolar protein Treacle and modulates its interaction with NBS1. Moreover, cells deficient for JMJD6 show increased sensitivity to nucleolar DNA damage as well as loss and rearrangements of rDNA repeats upon irradiation. Altogether our data reveal that rDNA transcription inhibition is uncoupled from rDNA relocalisation into nucleolar caps and that JMJD6 is required for rDNA stability through its role in nucleolar caps formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».