Evidence for age‐related differences in heat acclimatisation responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
NEW FINDINGS: What is the central question of this study? Repeated heat exposure during the summer months can enhance heat loss in humans (seasonal heat acclimatisation), but does the magnitude of that enhancement differ between young and older adults when assessed during passive heat exposure? What is the main finding and its importance? While seasonal heat acclimatisation enhanced evaporative heat loss (i.e. sweating) in both young and older adults, those improvements led to a greater reduction in body heat storage in older adults. These outcomes indicate that heat acclimatisation may confer greater thermoregulatory benefits with increasing age. ABSTRACT: Repeated heat exposure throughout summer can enhance heat loss in humans (seasonal heat acclimatisation), although the effect of ageing on those improvements remains unclear. We therefore sought to assess thermoregulatory function in young and older adults during environmental heat exposure prior to and following seasonal heat acclimatisation, hypothesizing that the magnitude of adaptation would be greater in older relative to young adults. To achieve this, 14 young (19-27 years) and 10 older adults (55-72 years), who resided in a temperate humid-continental climate, completed a 3 h resting heat exposure (44°C, ∼30% relative humidity) in the winter-spring months as part of a larger investigation (pre-acclimatisation), before being re-evaluated using the same heat stress test following the summer months (post-acclimatisation). Whole-body dry and evaporative heat exchange, and metabolic rate were measured throughout using direct and indirect calorimetry (respectively), and used to quantify body heat storage (metabolic rate + dry heat gain - evaporative heat loss). Evaporative heat loss increased in both groups following acclimatisation, but those improvements led to a decrease in body heat storage in older (mean difference (95% CI); 213 (295, 131) kJ; P < 0.001), but not young adults (-25 (-94, 44) kJ; P = 0.458). Thus, body heat storage was greater in older compared to young adults before (222 (123, 314) kJ; P < 0.001), but not following acclimatisation (34 (-55, 123) kJ; P = 0.433). Although there is a need for larger and more controlled confirmatory studies, our findings indicate that seasonal heat acclimatisation may induce greater thermoregulatory adaptation in older compared to young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».