Outcomes of children with chronic myeloid leukemia: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Chronic myeloid leukemia (CML) is a rare disease in childhood. While hematopoietic stem cell transplant (HSCT) was the treatment of choice for CML prior to 2000, the introduction of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) changed the management of this disease. This population-based analysis was conducted in the province of Ontario, Canada to gather information on treatment choices and outcomes of childhood CML. METHOD: Using a provincial childhood cancer registry and retrospective review of patient medical records for patients < 18 years diagnosed with CML between 1985 and 2018, data on presenting features, treatment, and outcomes were collected from 52 patients. RESULTS: Patients treated before the introduction of TKIs (before 2002) mainly received HSCT and had an overall survival (OS) of 64% at a median follow up of 6 years. The OS of all patients treated in the TKI era (2002 and after) was 90% at a median follow up of 3 years. All three deaths in the TKI era were related to HSCT complications. Survival of patients who remained on a TKI was significantly improved compared to those who underwent HSCT post-TKI therapy (100% vs 66%, P = .008). TKIs were well tolerated. CONCLUSION: Given the increased mortality associated with HSCT in our cohort, further advances in HSCT may be required to outweigh the benefits of a TKI monotherapy approach in the majority of childhood CML patients. We believe HSCT should be considered in only a limited subset of pediatric patients with CML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».