Revisiting global development frameworks and research on universal basic education in Ghana and Sub‐Saharan Africa: a review of evidence and gaps for future research
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of global development frameworks such as Education for All, Millennium Development Goals, and Sustainable Development Goals have expanded opportunities for Universal Basic Education (UBE) in Ghana and Sub‐Saharan Africa (SSA). In the three decades of their implementation, these frameworks have also stimulated a culture of research based on measuring development and educational outcomes through established indicator‐based approaches. Subsequently, research on UBE in Ghana and SSA remains largely dominated by quantitative indicators which concentrate on enrolment and completion numbers in measuring a country’s progress. Yet, emerging literature shows that the expansion in enrolment is accompanied by high rates of drop‐outs, non completion, and low learning outcomes even for those able to complete basic education. Using structured and unstructured procedures to identify both academic and grey literature, this review explores the state of educational expansion and research on UBE in Ghana and SSA. We argue that the current reliance on dominant quantitative, indicator‐based approaches to assessing UBE reveals little about the differential experiences of children, particularly those in rural and marginalised communities, who receive poor quality education. The lack of information about children’s experiences of access reinforces inequalities in education, employment, and upward mobility in later life. Future research should seek to unpack micro‐level experiences which characterise access, as well as the pathways through which factors such as poverty and location create unequal experiences in schooling access, to inform context‐specific policies for UBE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».