Implementation of blanket provider-initiated testing and counselling: Predictors of HIV seropositivity among infants, children and adolescents in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The number needed to test (NNT) to identify a child infected with HIV remains high in the context of the implementation of the blanket provider-initiated testing and counselling (bPITC) strategy. This study assessed the predictors of HIV seropositivity among outpatient children/adolescents (6 weeks-19 years) in Cameroon. This information is needed to improve the yield of bPITC and reduce the current gap in pediatric and adolescent ART coverage in this country and beyond. Study design: Cross-sectional study conducted in 3 hospitals in Cameroon. Methods: Through biological parents and guardians we systematically invited children and adolescents visiting the outpatient departments for any reason to test for HIV (bPITC) in a 6-month period. Children and adolescents were tested for HIV following the national guidelines and the predictors of HIV seropositivity were assessed using multivariate logistic regression at 5% significant level. Results: A total of 2729 eligible children/adolescents were enrolled. Among these, 90.3% (2465/2729) were tested for HIV. Out of these, 1.6% (40/2465) tested HIV-positive, corresponding to a NNT of 62. In multivariate analysis, HIV seropositivity was 2.5, 3.3, and 5 times more likely to be reported among children/adolescents of the female sex [aOR = 0.4 (0.2-0.8), p = 0.008]; whose fathers had no formal school education [aOR = 0.3 (0.1-0.6), p = 0.004] and those whose mothers had died [aOR = 0.2 (0.0-0.9), p = 0.041], respectively. Conclusions: Focusing HIV testing among female children/adolescents, whose fathers had no education level and whose mothers had died could reduce the NNT, improve the yield of bPITC and increase the pediatric and adolescent ART coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».