Fetal Meconium Peritonitis – Prenatal Findings and Postnatal Outcome: A Case Series, Systematic Review, and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the postnatal outcome of fetal meconium peritonitis and identify prenatal predictors of neonatal surgery. METHODS: We retrospectively reviewed all fetuses with ultrasound findings suspicious for meconium peritonitis at a single center over a 10-year period. A systematic review and meta-analysis were then performed pooling our results with previous studies assessing prenatally diagnosed meconium peritonitis and postnatal outcome. Prenatal sonographic findings were analyzed to identify predictors for postnatal surgery. RESULTS: 34 cases suggestive of meconium peritonitis were diagnosed at our center. These were pooled with cases from 14 other studies yielding a total of 244 cases. Postnatal abdominal surgery was required in two thirds of case (66.5 %). The strongest predictor of neonatal surgery was meconium pseudocyst (OR [95 % CI] 6.75 [2.53-18.01]), followed by bowel dilation (OR [95 % CI] 4.17 [1.93-9.05]) and ascites (OR [95 % CI] 2.57 [1.07-5.24]). The most common cause of intestinal perforation and meconium peritonitis, found in 52.2 % of the cases, was small bowel atresia. Cystic fibrosis was diagnosed in 9.8 % of cases. Short-term neonatal outcomes were favorable, with a post-operative mortality rate of 8.1 % and a survival rate of 100 % in neonates not requiring surgery. CONCLUSION: Meconium pseudocysts, bowel dilation, and ascites are prenatal predictors of neonatal surgery in cases of meconium peritonitis. Fetuses with these findings should be delivered in centers with pediatric surgery services. Though the prognosis is favorable, cystic fibrosis complicates postnatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».