Long-term outcomes of major trauma with unstable open pelvic fractures: A population-based cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims The aims of this study were to describe the profile and longer-term outcomes of major trauma patients with unstable open pelvic fractures. Patients and methods An observational study was performed using data from the population-based Victorian State Trauma Registry. Adult (≥16 years) major trauma patients who had sustained an unstable open pelvic fracture between 1 July 2010 and 30 June 2017 in Victoria (Australia) were included. Patient demographics, injury event, severity and management data were extracted. Patients were followed up at 6, 12 and 24 months post-injury to collect information about health status, function and return to work. Results There were 67 patients. The mean (SD) age was 41.4 (18.3) years, and 66% were male. Seventy-six per cent were road traffic injuries, 96% were managed at Level 1 trauma centres and all were multi-trauma patients. A third were Tile C fractures and 80% underwent surgical stabilisation of the pelvic injury. Eighty per cent were admitted to intensive care. The in-hospital mortality rate was 9%. Most (89%) survivors were discharged to an inpatient rehabilitation facility. The proportion classified as ‘severe disability’ on the Glasgow Outcome-Scale Extended declined from 38% at 6 months to 19% at 24 months. The overall three-level EuroQoL five-dimensional instrument score increased with time indicating better health status, and 50% of patients returned to work by 24 months. Conclusions Major trauma with unstable, open pelvic fracture is rare. Low in-hospital mortality was observed. Most survived to hospital discharge and outcomes improved with time post-injury, but 75% of patients experienced persistent pain and ongoing mobility and activity restrictions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle