Cross-Linking of Thermally Hydrolyzed Specified Risk Materials with Epoxidized Poly (Vinyl Alcohol) for Tackifier Applications
Notice bibliographique
Résumé
Prions have been identified as the infection source for bovine spongiform encephalopathy or ‘mad cow disease’. Safety concerns relating to this disease have led to strict feed regulations for specified risk materials (SRMs) in North America, which are characterized as the tissues in cattle where prions are likely to concentrate. As one of the approved SRM disposal methods, thermal hydrolysis converts proteinaceous materials, including prions into non-infective peptides, which have been examined for incorporation into a variety of value-added applications. Here, we describe the bio-conversion of SRM-derived peptides into tackifiers for hydro-mulch applications. Tackifiers are employed in erosion control strategies and help to bind seed and mulch to eroded areas to promote the restoration of vegetation. In this study, epoxidized poly (vinyl alcohol) (PVA) was synthesized and employed for cross-linking of SRM-derived peptides. The reaction conditions and the molar ratio of the reagents applied for the cross-linking reaction were shown to have significant effects on cross-linking behaviour. Furthermore, SRM-derived peptides that were modified with epoxidized PVA displayed viscosity, binding, and moisture maintaining capacity that were comparable to commercially available tackifiers. Hence, this research further strengthens the argument for using SRM-derived peptides as feedstock for sustainable tackifiers development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».