Histopathologic Assessment of Suspected Idiopathic Pulmonary Fibrosis: Where We Are and Where We Need to Go
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT.—: Accurate diagnosis of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) requires multidisciplinary diagnosis that includes clinical, radiologic, and often pathologic assessment. In 2018, the American Thoracic Society, European Respiratory Society, Japanese Respiratory Society, and the Latin American Thoracic Society (ATS/ERS/JRS/ALAT) and the Fleischner Society each published guidelines for the diagnosis of IPF, which include criteria for 4 categories of confidence of a histologic usual interstitial pneumonia (UIP) pattern. OBJECTIVE.—: To (1) identify the role of the guidelines in pathologic assessment of UIP; (2) analyze the 4 guideline categories, including potential areas of difficulty; and (3) determine steps the Pulmonary Pathology Society and the greater pulmonary pathology community can take to improve current guideline criteria and histopathologic diagnosis of interstitial lung disease. DATA SOURCES.—: Data were derived from the guidelines, published literature, and clinical experience. CONCLUSIONS.—: Both guidelines provide pathologists with a tool to relay to the clinician the likelihood that a biopsy represents UIP, and serve as an adjunct, not a replacement, for traditional histologic diagnosis. There are multiple challenges with implementing the guidelines, including (1) lack of clarity on the quantity and quality of histologic findings required, (2) lack of recognition that histologic features cannot be assessed independently, and (3) lack of guidance on how pathologists should incorporate clinical and radiographic information. Current criteria for "probable UIP" and "indeterminate for UIP" hinder accurate reflection of the likelihood of IPF. These challenges highlight the need for further morphologic-based investigations in the field of pulmonary pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».