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Enregistrement W3038180129 · doi:10.15593/2224-9826/2019.2.12

MONITORING OF PARK AREAS OF THE CITY OF PENZA, IN ORDER TO IDENTIFY NEGATIVE PROCESSES IN THEIR TERRITORIES

2019· article· en· W3038180129 sur OpenAlexaboutno aff
D. S Kupryashina, R. A Evseeva, E. P Tulenkova

Notice bibliographique

RevueConstruction and Geotechnics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueDiverse Scientific Research in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPollutionAir pollutionDirtEnvironmental scienceEnvironmental protectionForestryEcologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, more than half of the world's population lives in cities. Expanding, absorbing woods, meadows, ponds and swamps, covering the earth with pavement, rushing up to the sky and the depths of the city are changing the face of our planet. Given the ability of green spaces to have a positive impact on the environment, they should be as close as possible to the place of life, work, study and rest of people. It is very important that the city was a biocenosis is not absolutely favorable, but at least not harmful to human health. One of the solutions to the city's problems is the organization of parks. Green spaces not only create favorable microclimatic and sanitary conditions, but also increase the artistic expressiveness of architectural ensembles. Parks solve a number of environmental problems in the city. First, reduce air pollution. Best absorb the sounds of trees and shrubs with thick crowns, dense large leaves, with a large number of small branches (maple Holly, Linden, oak petiolate, poplar canadian). The penetration of noise in the Park prevent dirt open space - grass. Reducing noise, the Park meets the task of reducing dust and air pollution. Polluted air in the city, poisoning the blood with carbon monoxide, causes a non-smoker the same harm as Smoking a pack of cigarettes a day. And the organization of the Park with multi-row strips of trees and shrubs with a width of 50 m and a height of 15-20 m reduces the level of air pollution by 70-75 %. Coming to the Park, a person does not leave the boundaries of the city and at the same time experiences psychoemotional relief, removal of irritability. Caring for green spaces, protecting and multiplying them, every resident of the city can make a contribution to improving the ecology of the city. But, despite the development and the desire to make the city more green, in this area there are many problems related to the proper placement, maintenance and use of parks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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