Misalignment Error in Cancellous Bone Apparent Elastic Modulus Depends on Bone Volume Fraction and Degree of Anisotropy
Notice bibliographique
Résumé
Cancellous bone is an anisotropic structure with architectural and mechanical properties that vary due to both skeletal site and disease state. This anisotropy means that, in order to accurately and consistently measure the mechanical properties of cancellous bone, experiments should be performed along the primary mechanical axis (PMA), that is, the orientation in which the mechanical properties are at their maximum value. Unfortunately, some degree of misalignment will always be present, and the magnitude of the resulting error is expected to be architecture dependent. The goal of this work is to quantify the dependence of the misalignment error, expressed in terms of change in apparent elastic modulus (ΔE), on both the bone volume fraction (BV/TV) and the degree of anisotropy (DA). Finite element method (FEM) models of bovine cancellous bone from five different skeletal sites were created at 5 deg and 20 deg from the PMA determined for each region. An additional set of models was created using image dilation/erosion steps in order to control for BV/TV and better isolate the effect of DA. Misalignment error was found to increase with increasing DA and decreasing BV/TV. At 5 deg misaligned from the PMA, error is relatively low (<5%) in all cases but increases to 8-24% error at 20 deg. These results suggest that great care is needed to avoid introducing misalignment error into experimental studies, particularly when studying regions with high anisotropy and/or low bone volume fraction, such as vertebral or osteoporotic bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».