Looking to Learn Better - Training of Perception-Specific Focus of Attention Influences Quiet Eye Duration but Not Throwing Accuracy in Darts
Notice bibliographique
Résumé
Investigations of the association of focus of attention and quiet eye duration have shown mixed results. It is possible that when focusing on visuo-motor learning a more sensitive category system of instructions might be useful. The aim of this study was to investigate the interaction of focus of attention and quiet eye duration in darts. In addition to locus-directed foci (external, internal), perception-directed (visual, kinesthetic) foci of attention were considered. Participants were divided into four groups and had to perform a pre- and post-test with a 1-week training intervention in between. Throwing accuracy (TA) and quiet eye duration (QED) were measured using the SMI eye tracking glasses. An analysis of covariance (2x2) showed no significant group differences or interactions for TA. For QED, an analysis of variance (2x2x2) showed quiet eye duration was increased with the intervention but there were significant differences between the tests. A significant interaction of test and perception-directed focus was observed. Visually instructed groups increased QED whereas the kinesthetic group decreased the QED, suggesting perceptual and motor learning may be asynchronous. One possible explanation for the trends might be the common-coding theory of perception and action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».