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Enregistrement W3038202117 · doi:10.3390/ijerph17134773

Levels of Physical Activity during School Hours in Children and Adolescents: A Systematic Review

2020· review· en· W3038202117 sur OpenAlexaboutno aff
Alberto Grao‐Cruces, María J. Velázquez-Romero, Fernando Rodríguez‐Rodríguez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusMedicinePhysical activityPhysical therapyQuarter (Canadian coin)Web of scienceDemographyPediatricsPsychologyGerontologyMEDLINEMeta-analysisInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This systematic review determines the levels of physical activity (PA) during school hours in children and adolescents. METHODS: Studies carried out from January 1987 to December 2019 were retrieved from four databases (Web of Science, Pubmed, Scopus and SportDiscus). The 29 selected studies were cross-sectional, long-term and case studies. RESULTS: Most of them used accelerometers and showed that male and female children accumulated a mean of between 14 and 68 min of moderate-to-vigorous PA (MVPA) during school hours (3%-22% of this daily segment), and male and female adolescents accumulated a mean of between 13 and 28 min of MVPA during this daily segment (3%-8% of the school hours). Less than a quarter of children and adolescents reached the recommended 30 min of MVPA during school hours, with notable differences between sexes. CONCLUSIONS: These results suggest that the levels of PA during school hours are not enough, and consequently, schools should develop strategies for helping children and adolescents reach the school PA recommendation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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