4-5THE RISK OF HYPERTENSION IN ADULTS EXPOSED TO SECONDHAND SMOKE: A META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Overwhelming evidence supports the conclusion that cigarette smoking is associated with various adverse cardiovascular events, including hypertension. In addition, exposure to secondhand smoke (SHS) can be just as dangerous because of the lack of filters. However, the effect of secondhand smoke exposure in increasing the risk of hypertension is still unclear. Objective: To investigate the risk of hypertension from secondhand smoke exposure among adults who never smoked. Method: Systematic search was conducted using MEDLINE and Science Direct for studies up to January 2020, which reported the risk of hypertension in adults exposed to secondhand smoke compared to those who did not. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: A total of 8 studies were included in the main analysis. The total number of subjects across all studies was 5,059,347 subjects. The pooled unadjusted results showed that exposure to SHS was not associated with the risk of hypertension (pooled OR = 1.21; 95% CI: 0.91 – 0.61). However, the pooled adjusted OR did show an increased risk of hypertension among subjects exposed to SHS (pooled aOR = 1.25; 95% CI 1.12–1.40). Subgroup analysis showed a more definite risk in the female population (pooled aOR = 1.28; 95% CI 1.13–1.45). Conclusion: When adjustment for potential confounders was made, exposure to SHS was associated with a higher risk of developing hypertension. Therefore, exposure to SHS has a significant public health implication for the prevention of hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,083 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».