Fitness training as a body-centered hobby: The serious leisure perspective for explaining exercise practice
Notice bibliographique
Résumé
Physical exercise is an activity whose health-related benefits have been promoted by health professionals and social institutions. However, given that the levels of practice are not ideal, the subjective variables - that give meaning, provide continuity and may increase exercise adherence - need to be studied in depth. In this sense, fitness training is analyzed as a form of serious leisure, a body-centered hobby - a way to practice and relate to the activity that leads its practitioners to adhere more to it, orienting them towards a career in acquiring and expressing skills, knowledge and experience. In total, 1,134 people (588 men, 546 women) doing fitness training, aged between 18 and 70 years old (M = 34.7, SD = 13.06), answered a questionnaire about time dedicated to exercise as serious leisure and its derived and complementary benefits. Student's t Coefficient and ANOVA were used to show the significance of the differences among the scores obtained for the rewards related to exercise and the other variables of the study. The results highlight that exercise as serious leisure is an activity whose weekly time investment makes it to acquire a central role when rewarded by sense of accomplishment, contact with others, improved health and being outdoors with the family. To conclude, this study enhances that characterizing fitness training as a body-centered hobby - which shares the principles of serious leisure - implies a new approach to the analysis of exercise while also suggesting new ways of promoting it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».