Bidirectional impact of imperfect mask use on reproduction number of COVID-19: A next generation matrix approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of masks as a means of reducing transmission of COVID-19 outside healthcare settings has proved controversial. Masks are thought to have two modes of effect: they prevent infection with COVID-19 in wearers; and prevent transmission by individuals with subclinical infection. We used a simple next-generation matrix approach to estimate the conditions under which masks would reduce the reproduction number of COVID-19 under a threshold of 1. Our model takes into account the possibility of assortative mixing, where mask users interact preferentially with other mask users. We make 3 key observations: 1. Masks, even with suboptimal efficacy in both prevention of acquisition and transmission of infection, could substantially decrease the reproduction number for COVID-19 if widely used. 2. Widespread masking may be sufficient to suppress epidemics where R has been brought close to 1 via other measures (e.g., distancing). 3. "Assortment" within populations (the tendency for interactions between masked individuals to be more likely than interactions between masked and unmasked individuals) would rapidly erode the impact of masks. As such, mask uptake needs to be fairly universal to have an effect. This simple model suggests that widespread uptake of masking could be determinative in suppressing COVID-19 epidemics in regions with R(t) at or near 1.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle