Dosimetric benefits of gantry‐static couch‐motion (GsCM) technique for breast boost radiation therapy: Reduced dose to organs‐at‐risk and improved dosimetric indices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To evaluate the clinical feasibility and dosimetric benefits of a novel gantry‐static couch‐motion (GsCM) technique for external beam photon boost treatment of lumpectomy cavity in patients with early‐stage breast cancer in comparison to three‐dimensional conformal radiotherapy (3D‐CRT), wedge pair in supine position (WPS), and wedge pair in decubitus position (WPD) techniques. A retrospective review was conducted on breast patients (right breast, n = 10 and left breast, n = 10) who received 10 Gy boost after 50 Gy to whole breast. The treatment plans were generated using an isocentric‐based GsCM technique (a VMAT type planning approach) integrating couch rotational motion at static gantry positions. Static fields for each tangential side were merged using a Matlab® script and delivered automatically within the Varian TruebeamTM STx in Developer Mode application as a VMAT arc (wide‐angular medial and short‐angular lateral arcs). The dosimetric accuracy of the plan delivery was evaluated by ion chamber array measurements in phantom. For both right and left breast boost GsCM, 3D‐CRT, WPS, and WPD all provided an adequate coverage to PTV. GsCM significantly reduced the ipsilateral lung V30% for right side (mean, 80%) and left side (mean, 70%). Heart V5% reduced by 90% (mean) for right and 80% (mean) for left side. Ipsilateral breast V50% and mean dose were comparable for all techniques but for GsCM, V100% reduced by 50% (mean) for right and left side. The automated delivery of both arcs was under 2 min as compared to delivering individual fields (30 ± 5 min). The gamma analysis using 2 mm distance to agreement (DTA) and 2% dose difference (DD) was 98 ± 1.5% for all 20 plans. The GsCM technique facilitates coronal plane dose delivery appropriate for deep‐seated breast boost cavities, with sufficient dose conformity of target volume paired with sparing of the OARs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».