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Enregistrement W3038234870 · doi:10.1007/s00248-020-01544-3

Natural Variation in Physicochemical Profiles and Bacterial Communities Associated with Aedes aegypti Breeding Sites and Larvae on Guadeloupe and French Guiana

2020· article· en· W3038234870 sur OpenAlexaff
Lyza Héry, Amandine Guidez, Audrey‐Anne Durand, Christelle Delannay, Josiann Normandeau-Guimond, Yann Reynaud, Jean Issaly, Daniella Goindin, Grégory Legrave, Joël Gustave, Stéphanie Raffestin, Sébastien Breurec, Philippe Constant, Claude Guertin, Anubis Vega-Rúa

Notice bibliographique

RevueMicrobial Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect symbiosis and bacterial influences
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesConseil Régional de Guadeloupe
Mots-clésBiologyAbiotic componentAedes aegyptiEcologyLarvaBiotic componentHabitatOrdinationMicrobial ecologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aedes aegypti develop in aquatic habitats in which mosquito larvae are exposed to physicochemical elements and microorganisms that may influence their life cycle and their ability to transmit arboviruses. Little is known about the natural bacterial communities associated with A. aegypti or their relation to the biotic and abiotic characteristics of their aquatic habitats. We characterized the physicochemical properties and bacterial microbiota of A. aegypti breeding sites and larvae on Guadeloupe and in French Guiana. In addition, we explored whether geographic location, the type of breeding site and physicochemical parameters influenced the microbiota associated with this mosquito species. We used large-scale 16S rRNA gene sequencing of 160 breeding sites and 147 pools of A. aegypti larvae and recorded 12 physicochemical parameters at the sampled breeding sites. Ordination plots and multiple linear regression were used to assess the influence of environmental factors on the bacterial microbiota of water and larvae. We found territory-specific differences in physicochemical properties (dissolved oxygen, conductivity) and the composition of bacterial communities in A. aegypti breeding sites that influenced the relative abundance of several bacteria genera (e.g., Methylobacterium, Roseoccocus) on the corresponding larvae. A significant fraction of the bacterial communities identified on larvae, dominated by Herbiconiux and Microvirga genera, were consistently enriched in mosquitoes regardless the location. In conclusion, territory-specific differences observed in the biotic and abiotic properties of A. aegypti breeding sites raise concern about the impact of these changes on pathogen transmission by different A. aegypti populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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