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Enregistrement W3038256232 · doi:10.1377/hlthaff.2019.00842

EMS Access Constraints And Response Time Delays For Deprived Critically Ill Patients Near Paris, France

2020· article· en· W3038256232 sur OpenAlexaff
Matthieu Heidet, Thierry Da Cunha, Elise Brami, Éric Mermet, M. Dru, Béatrice Simonnard, Éric Lecarpentier, C. Chollet-Xémard, Corinne Bergeron, Mohamed Khalid, Brian Grunau, J. Marty, Étienne Audureau

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLogistic regressionEmergency medical servicesSocioeconomic statusMultivariate analysisMedical emergencyEmergency medicineCohortMultivariate statisticsMultilevel modelCritically illIntensive care medicinePopulationEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased emergency medical services (EMS) response times and areas of low socioeconomic status are both associated with poorer outcomes for several time-sensitive medical conditions attended to by medical personnel before a patient is hospitalized. We evaluated the association between EMS response times, area deprivation level, and on-scene access constraints encountered by EMS in a large urban area in France. We conducted a multicenter prospective cohort study of EMS dispatches occurring in the forty-seven cities in a region southeast of Paris. We fit multilevel mixed-effects linear regression models for multivariate assessment of the predictors of EMS response times and then used multivariate logistic regression on outcomes among a subgroup of patients presenting with out-of-hospital cardiac arrest. We found evidence that access constraints were more frequently encountered by EMS in the most deprived areas compared to less deprived ones, and were associated with increased EMS response times until patient contact and with poorer outcomes from cardiac arrest. Strategies to anticipate and overcome access constraints should be implemented to improve outcomes for emergent conditions attended to by prehospital medical teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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