Facial erythema after the treatment of dupilumab in SLE patient
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dupilumab is a receptor antagonist binding to the alpha subunit of the interleukin-4 receptor. Through binding to it, dupilumab inhibits signaling of both IL-4 and IL-13, the representative Th2 biomarkers. Recently, in addition to the treatment effects for atopic dermatitis (AD), there is an emerging adverse event as facial erythema. CASE PRESENTATION: A twenty-seven-year-old female patient developed erythema and desquamation on the face and neck after dupilumab administration. She had AD on her arms, legs, and trunk before the treatment but there was no atopic clinical feature in her face and neck. With the treatment of dupilumab, her skin lesions of the body have improved from the beginning of the treatment. In the patch test, including dupilumab, there was no specific finding other than the 1+ response to neomycin on day 2. In the intradermal test to dupilumab, a positive result was observed 15 min later, but negative both days 1 and 2. The blood examination showed an elevation of both ANA as 1:80 and anti-phospholipid antibodies (Anti-cardiolipin IgM, IgG, and Anti- beta 2 GPI IgG). She was diagnosed with Systemic lupus erythematosus (SLE) based on diagnostic criteria by a rheumatologist. CONCLUSION: Dupilumab is an emerging therapeutic agent for AD, and treatment cases are increasing in Korea. However, there are several adverse events during the treatment of dupilumab. Herein, we report the unexpected adverse event during the treatment of dupilumab in SLE patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».