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Enregistrement W3038265539 · doi:10.1186/s12904-020-00601-5

Expanding the 3 Wishes Project for compassionate end-of-life care: a qualitative evaluation of local adaptations

2020· article· en· W3038265539 sur OpenAlexafffund
Meredith Vanstone, Thanh H. Neville, Marilyn Swinton, Marina Sadik, France Clarke, Allana LeBlanc, Benjamin Tam, Alyson Takaoka, Neala Hoad, Jennifer Hancock, Sarah McMullen, Brenda Reeve, William Dechert, Orla Smith, Gyan Sandhu, Julie Lockington

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalDalhousie UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonVancouver Coastal HealthImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesNova Scotia Health AuthorityGreenwall FoundationPerlman Family FoundationQEII FoundationCanadian Intensive Care FoundationPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésEnd-of-life careContext (archaeology)DignityPalliative careEmpowermentNursingFlexibility (engineering)Pain medicinePsychologyFocus groupAdvance care planningQualitative researchMedicineMedical educationBusinessSociologyAnesthesiologyPolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 3 Wishes Project (3WP) is an end-of-life program that honors the dignity of dying patients by fostering meaningful connections among patients, families, and clinicians. Since 2013, it has become embedded in the culture of end-of-life care in over 20 ICUs across North America. The purpose of the current study is to describe the variation in implementation of 3WP across sites, in order to ascertain which factors facilitated multicenter implementation, which factors remain consistent across sites, and which may be adapted to suit local needs. METHODS: Using the methodology of qualitative description, we collected interview and focus group data from 85 clinicians who participated in the successful initiation and sustainment of 3WP in 9 ICUs. We describe the transition between different models of 3WP implementation, from core clinical program to the incorporation of various research activities. We describe various sources of financial and in-kind resources accessed to support the program. RESULTS: Beyond sharing a common goal of improving end-of-life care, sites varied considerably in organizational context, staff complement, and resources. Despite these differences, the program was successfully implemented at each site and eventually evolved from a clinical or research intervention to a general approach to end-of-life care. Key to this success was flexibility and the empowerment of frontline staff to tailor the program to address identified needs with available resources. This adaptability was fueled by cross-pollination of ideas within and outside of each site, resulting in the establishment of a network of like-minded individuals with a shared purpose. CONCLUSIONS: The successful initiation and sustainment of 3WP relied on local adaptations to suit organizational needs and resources. The semi-structured nature of the program facilitated these adaptations, encouraged creative and important ways of relating within local clinical cultures, and reinforced the main tenet of the program: meaningful human connection at the end of life. Local adaptations also encouraged a team approach to care, supplementing the typical patient-clinician dyad by explicitly empowering the healthcare team to collectively recognize and respond to the needs of dying patients, families, and each other. TRIAL REGISTRATION: NCT04147169 , retrospectively registered with clinicaltrials.gov on October 31, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,422
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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