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Enregistrement W3038278405 · doi:10.1108/ijmpb-01-2020-0038

Integration of non-financial benefits: a systematic review for engaged scholars

2020· review· en· W3038278405 sur OpenAlexaff
Marie‐Andrée Caron, Camélia Radu, Nathalie Drouin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Managing Projects in Business · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipOriginalityCategorizationValue (mathematics)SociologyOpenness to experienceKnowledge managementEngineering ethicsPublic relationsEpistemologyPolitical sciencePsychologyComputer scienceSocial scienceEngineeringQualitative researchSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The complexity of the integration of non-financial benefits (NFB) in major infrastructure projects (MIP) engenders the formulation of networked knowledge between researchers and practitioners. The authors’ research question is as follows: To what extent does scientific knowledge about the integration of NFB into MIP support engaged scholarship or co-construction of knowledge between researchers and practitioners? Design/methodology/approach The paper uses a review of literature published in academic journals on the integration of NFB in MIP. Nearly 300 papers are analysed in depth, based on categories (aspects and sub-aspects) inspired from engaged scholarship and paradoxical participation approaches. The culture of collaboration and the notion of boundary objects are the two main aspects of this categorization of journal papers. Findings First, research on the integration of NFB into MIP is either project-oriented or society-oriented but in a larger proportion for society-oriented. Second, a lot of researches favour an analytic over a holistic approach, despite their openness to dialogue with practitioners through the complexity and conflict. Practical implications It contributes to the theorization of the engaged scholarship. It also provides insights about research avenues to be exploited where these aspects were not sufficiently exploited, as it is often the case with sustainability, for a better collaboration between researchers and practitioners. Linking the culture of collaboration, boundary objects and knowledge co-creation in the engaged scholarship setting encourages a better understanding of the needs (problem to be resolved) of practitioners, by themselves and the researchers. Originality/value The systematic review was conducted in parallel with the organization of two workshops with participants concerned by the integration of NFB into MIP. The paper identified four clusters from their level of compatibility with engaged scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,006
Bibliométrie0,0390,028
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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