CO2 Emission and Change in the Fertility Parameters of a Calcareous Soil Following Annual Applications of Deinking Paper Sludge (The Case of Tunisia)
Notice bibliographique
Résumé
The use of deinking paper sludge (DPS) as a fertilizer instead of sending it to landfill could play a role in reducing greenhouse gases and improving soil properties. The objectives of this study were (1) to evaluate the changes in the physical (permeability and structural stability), chemical (particularly soil pH), and biological (microbial metabolic quotient (qCO2), microbial biomass soil CO2 emissions) of a calcareous agricultural soil following two successive annual amendments with three treatments (0, 30, and 60 Mg DPS ha−1—control, DPS30, and DPS60, respectively); and (2) to determine whether the addition of N-fertilizer to these treatments (controlF, DPS30F, and DPS60F, respectively) causes changes to soil fertility. The DPS application increased soil organic matter (+0.80%: DPS60 vs. control; and +0.35%: controlF vs. DPS60F), available phosphorus (+23.14 mg kg−1: DPS60 vs. control; and +14.34 mg kg−1: DPS60F vs. controlF), potassium (+0.6 g kg−1: controlF vs. DPS30F), and calcium (+0.28 g kg−1: DPS60 vs. control). The 60 Mg DPS ha−1 rate improved permeability and structural stability, regardless of the presence or absence of N-fertilizer. On the other hand, the 60 Mg DPS ha−1 rate without N-fertilizer lead to a decrease in total mineralization rate and qCO2, thereby indicating a reduction in CO2 emissions. The rate of 60 Mg ha−1 DPS could be effectively used to enhance the permeability and stability (soil restoration) and mitigate CO2 emissions, whereas the 30 Mg ha−1 rate could be used as fertilizer to improve the fertility of calcareous soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».