Hydrogeochemical Behavior of Reclaimed Highly Reactive Tailings, Part 1: Characterization of Reclamation Materials
Notice bibliographique
Résumé
The production of solid mine wastes is an integral part of the extraction and metallurgical processing of ores. The reclamation of highly reactive mine waste, with low neutralizing potential, is still a significant challenge for the mining industry, particularly when natural soils are not available close to the site. Some solid mine wastes present interesting hydro-geotechnical properties which can be taken advantage of, particularly for being used in reclamation covers to control acid mine drainage. The main objective of this research was to evaluate the use of mining materials (i.e., tailings and waste rock) in a cover with capillary barrier effects (CCBE) to prevent acid mine drainage (AMD) from highly reactive tailings. The first part of the project reproduced in this article involves context and laboratory validation of mining materials as suitable for a CCBE, while the companion paper reports laboratory and field results of cover systems made with mining materials. The main conclusions of the Part 1 of this study were that the materials studied (low sulfide tailings and waste rocks) had the appropriate geochemical and hydrogeological properties for use as cover materials in a CCBE. Results also showed that the cover mining materials are not acid-generating and that the LaRonde tailings are highly reactive with pH close to 2, with high concentrations of metals and sulfates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».