Fractionated volatile solids for understanding thermophilic pretreatment of waste activated sludge at 55, 65, and 75°C
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Autohydrolysis or enzyme hydrolysis pretreatment under thermophilic conditions significantly accelerates organic solubilization of waste activated sludge (WAS), allowing enhanced methanogenesis in subsequent mesophilic anaerobic digestion. Solubilization mechanisms can hardly be explained and clarified using only conventional analytical measurements, such as soluble chemical oxygen demand (COD) and volatile suspended solids (VSS). Here, we proposed a new but readily available analytical method where volatile solids (VS) are fractionized into high volatile solids (VS 205 ), moderate volatile solids (VS 350 ), and low volatile solids (VS 505 ). In a laboratory‐scale experiment, anaerobic digesters were operated at 55, 65, and 75°C with thickened WAS. The high volatile solids (VS 205 ) sensitively reflected the temperature effect while the low volatility solids (VS 505 ) showed relatively insensitive results to the examined temperature conditions. This finding indicates that hydrolysis of high volatile solids (VS 205 ) was accelerated more effectively with the increased temperature. Also, based on the experimental results with the fractionized volatile solids, we recommend that autohydrolysis pretreatment should be operated at 75°C for 5 hr to achieve both rapid hydrolysis and reduced energy consumption. Practitioner points The volatile solids (VS) were divided into high volatile, moderate volatile, and low volatile fractions. The fractionated VS showed how organic solids were hydrolyzed in thermophilic pretreatment of thickened waste activated sludge. At the higher temperature (75°C), the high volatile fraction increased substantially compared to 55 or 65°C. The fractionated VS responded more sensitively to the thermophilic temperatures compared to common analysis parameters (COD, VSS). We recommend thermophilic pretreatment at 75°C for 5 hr for thickened waste activated sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».