Electroluminescent optical fiber sensor for detection of a high intensity electric field
Notice bibliographique
Résumé
On-line testing of high power electromagnetic devices is one of the most important problems of modern industrial metrology. In the paper, the results of experimental investigations of the electric field optical fiber sensor based on the electroluminescent phenomena are presented. The electro¬luminescent effect is observed in some composite semicon¬ductors, among others in zinc sulfide ZnS crystals. In our investigations, the used ZnS crystal was doped with copper Cu atoms as activators. The concentration of activator in the ZnS crystal was about 5.10-4 [g/g]. According to plans of investi¬gations of the elaborated electroluminescent sensor, the spectral properties as well as the intensity of light emission in sinusoidal alternating electric field were tested.Full Text: PDF References:K.T.V. Grattan, Fiber Optic Fluorescence Thermometry, Chapman and Hall, London, 1996 [CrossRef]K. Kyuma, S. Tai, T. Sawada, "Fiber-optic instrument for temperature measurement", J. Quntum. Electronics, 73(3), 1997 [CrossRef]A. Brief, J. Chem. Educ., 88(6), 731 (2011). [CrossRef]T. Pustelny, B. Pustelny, "Investigation of electroluminophores for their practical application in optical fibre sensor technology", Opto-Electronics Rev.,10(3), 193 (2002). [CrossRef]A.Wrzesinska, Photo- and electroluminophore, Wroclaw, PWN Press, 1988, (in polish) [DirectLink]K.A. Franz, W.G. Kehr, "Luminescent Materials", Ullmans Encyclopedie of Industral Chemistry, Wiley-VCH, Veinhen, 2008 [CrossRef]A.G. Milnes, Deep Impurities In Semiconductors, A Willey-Interscience Publication, Toronto, 1993 [DirectLink]M. Aven, J.S. Prener, Physics and Chemistry of II-VI Compounds, North-Holland Publishing Company - Amsterdam, 1993 [DirectLink]P.K. Cheo, Fiber Optics Devices and Systems, Prentice-Hall, 1985 [CrossRef]D. Randall, Fluorescence and Phosphorescence, Grown, Oxford, 2007. [CrossRef]M. Koen, Photoconductivity of Semiconductors, Edited by Parks, New York, 1996 [CrossRef]K.R. Murphy, C.A. Stedmon, Annal. Methods, 6(3), 658, (2014) [CrossRef]T. Pustelny, K. Barczak, K. Gut, J. Wojcik, "Special optical fiber type D applied in optical sensor of electric currents", Optica Applicata, 34(4), 531 (2004). [DirectLink]K. Barczak, T. Pustelny, D. Dorosz, J. Dorosz, "Polarization maintaining fibers for application in magnetic field measurements", Europ. Phys. Journal: S.T., 154, 11, (2008) [CrossRef]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».