Some 'high sugar grasses' don't like it hot
Notice bibliographique
Résumé
Cultivars of Lolium perenne with high concentrations of water soluble carbohydrates (WSC) are seen as desirable for the reduction of nitrogen losses and greenhouse gases (notably N2O) produced from grazing by livestock, as well as offering some opportunities for increasing meat and milk production. These benefits have been shown consistently in the UK, but here we report a series of investigations which suggest the high sugar grass (HSG) trait may not be so consistently or readily expressed in field conditions in New Zealand. First, the cultivars AberDart (HSG) and Fennema (control) were grown in paddocks in the Manawatu (Aorangi) and studied from July 2001 to October 2002. Total WSC levels in the harvestable component (leaf snips) increased during spring in both cultivars, but the differences between the HSG and control were smaller than seen in the UK and were only marginally significant (P = 0.063). Likewise, no consistent differences in WSC in leaf blades were found in a second trial, grown this time in pots outdoors, where water and nutrients were more controlled. This second trial included not just AberDart, but the original HSG, AberDove, which had been the focus of many successful trials in the UK. An analysis of the environmental factors that might be relevant to the expression of the quality trait 'high sugar', and of possible differences between UK and NZ climates and trials, led us to a third series of experiments, conducted in NZ, in controlled environment chambers. Total WSC became substantially greater (> 2fold) in all three cultivars when grown at 10oC (day and night) than at 20oC but only at 10 oC did one HSG, AberDove, show a small, but significantly greater WSC, than Fennema (P < 0.05). However, significantly higher levels of WSC (P < 0.05) were expressed in leaf blades of both AberDart and AberDove, compared to Fennema, when grown at temperatures of 20oC day / 10oC night (14h day), and especially (68% and 46% respectively) when this followed a period of cold (10 weeks at 5oC) and short days. Our findings suggest that low temperatures, either low night temperatures, or previous periods of sustained cold (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».