Holding Animal-Based Research to Our Highest Ethical Standards: Re-seeing Two Emergent Laboratory Practices and the Ethical Significance of Research Animal Dissent
Notice bibliographique
Résumé
"Animal-based research should be held to the highest ethical standards" is becoming an increasingly common refrain. Though I think such a commitment is what we should expect of those using animals in science, much as we would if the participants were humans, some key insights of discussions in applied ethics and moral philosophy only seem to slowly impact what reasonably qualifies as the highest standards in animal research ethics. Early in my paper, I will explain some of these insights and loosely tie them to animal research ethics. Two emergent practices in laboratory animal science, positive reinforcement training and "rehoming," will then be discussed, and I will defend the view that both should be mandatory on no more ethical grounds than what is outlined in the first section. I will also provide reasons for foregrounding the moral significance of dissent and why, most of the time, an animal research subject's sustained dissent should be respected. Taken together, what I will defend promises to change how at least some animals are used in science and what happens to them afterwards. But I will also show how an objective ethics requires nothing less. Ignoring these constraints in the scientific use of animals comes at the cost of abandoning any claim to adhering to our highest ethical standards and, arguably, any claim to the moral legitimacy of such scientific use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,155 |
| Communication savante | 0,018 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».