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Enregistrement W3038332945 · doi:10.1107/s2053273319095512

Ground-state selection in quantum pyrochlore magnets

2019· article· en· W3038332945 sur OpenAlexaff
B. D. Gaulin

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrochloreGround stateMagnetSelection (genetic algorithm)QuantumState (computer science)Condensed matter physicsMaterials sciencePhysicsQuantum mechanicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pyrochlore lattice, a network of corner-sharing tetrahedra, is one of the most pervasive crystalline architectures in nature that supports geometrical frustration. We and others have been interested in a family of rare earth pyrochlore magnets, that can display quantum S=1/2 magnetism on such a lattice. The ground states for some of these materials may be disordered, as occurs for "spin ice", a version of this phenomena with the same frustration and degeneracy as solid ice, as well as by a quantum version of this model known as "quantum spin ice" that possesses an emergent quantum electrodynamics. Non-colinear antiferromagnetic ground states are also expressed in rare earth pyrochlore magnets, and I will describe how this comes about and these ground states can be understood, with an emphasis on modern neutron scattering. I'll also discuss a generalized phase diagram for the ground states of these materials, with emphasis on the Yb 2 Ti 2 O 7 , Er 2 Ti 2 O 7 , and Er 2 Pt 2 O 7 , and comment on how fragile some of these quantum ground states seem to be with respect to weak quenched disorder, which is hard to avoid in real materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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