Association between PD-L1 Expression and the Prognosis and Clinicopathologic Features of Renal Cell Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The expression of programmed cell death-ligand 1 (PD-L1) and its correlation with the prognosis and clinicopathologic features of renal cell carcinoma (RCC) remain controversial to date. Concerning this issue, we had conducted a meta-analysis of relevant studies searched in the Web of Science, PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases. The Newcastle-Ottawa quality assessment scale was applied to assess the quality of the included studies. The hazard ratio (HR) and its corresponding 95% confidence intervals (CIs) were collected by Stata 12.0 and used for the results of overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). A total of 1,644 patients in 8 studies were included in this meta-analysis. Results showed that PD-L1 expression significantly correlated with OS (HR = 1.98, 95% CI: 1.22-3.22, Z = 2.77, p = 0.006) and DFS (HR = 3.70, 95% CI: 2.07-6.62, Z = 4.40, p = 0.0001) in ccRCC. Subgroup analysis indicated that PD-L1 expression significantly correlated with the lymph-gland transfer ratio (HR = 2.45, 95% CI: 1.02-5.92, Z = 1.99, p = 0.05) and tumor necrosis (HR = 6.05, 95% CI: 3.78-9.67, Z = 7.51, p < 0.00001). This meta-analysis suggests that PD-L1 expression is a valuable prognostic tool for patients with ccRCC. Subgroup analyses demonstrated that it was helpful for screening patients with RCC who need anti-PD-1/PD-L1 treatment and support them to benefit from such immune-targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».