Embolus Retriever with Interlinked Cages (ERIC) versus conventional stent retrievers for thrombectomy: a propensity score-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Embolus Retriever with Interlinked Cages (ERIC) is one of the latest devices for thrombectomies. It has several architectural features that are supposed to enhance its ability to remove clots and prevent distal emboli. We aimed to compare ERIC with standard stent retrievers (SRs) using propensity score (PS) matching. METHODS: The clinical and radiological data of all consecutive patients treated with ERIC or standard FDA-approved stent retrievers were collected from a prospective multicenter registry. We compared procedural outcomes (recanalization rates according to the modified Thrombolysis In Cerebral Infarction (mTICI) score and procedural complications) and clinical outcomes (modified Rankin Scale (mRS) and mortality at 3 months). Matching of the populations with PS was performed to account for differences in baseline characteristics. RESULTS: A total of 1230 patients were included. In both the PS-matched cohort (195 ERIC patients, 630 SR patients) and the inverse probability of treatment weighting PS-adjusted cohort (206 ERIC patients, 1024 SR patients) there was no difference in terms of successful recanalization (modified TICI score ≥2b), good clinical outcome (mRS=0-2 or equal to pre-stroke mRS), or mortality at 3 months. Patients treated with first-line ERIC had a higher rate of complete recanalization (mTICI 3); however, they also required more passes and more frequent rescue therapy than the SR patient group. CONCLUSION: In a large multicenter registry with PS matching, the ERIC device provided equivalent angiographic and clinical results to conventional SRs. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov Unique identifier: NCT03776877.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».