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Enregistrement W3038350972 · doi:10.1177/2292550320933675

Facial Soft Tissue Augmentation With Bellafill: A Review of 4 Years of Clinical Experience in 212 Patients

2020· review· en· W3038350972 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChinSoft tissueNasolabial foldOstectomyDentistryDeformityScarsFiller (materials)Patient satisfactionSurgeryOrthodonticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Bellafill (Suneva Medical Inc) is a semipermanent injectable soft tissue filler composed of smooth and uniform polymethylmetacrylate (PMMA) microspheres suspended in a bovine collagen gel. It is a third generation PMMA filler, with more uniform shapes and sizes of the PMMA microspheres, which has been purported to decrease the incidence of granuloma formation. METHODS: We performed a retrospective review of our clinical experience from 2014 to 2017 with Bellafill as a soft tissue injectable filler in the following clinical scenarios: deep nasolabial folds, depressed facial acne scars, malar volume loss, temporal wasting, tear trough deformity, chin augmentation, angle of jaw augmentation, and lip augmentation. The primary outcome is the rate of adverse events, and the secondary outcome is subjective patient satisfaction. RESULTS: From 2014 to 2017, 842 syringes of Bellafill were administered to 212 patients, for a total of 417 procedures. Of the 417 procedures, 96 (23.0%) were for acne scars, 82 (19.7%) malar volume restorations, 65 (15.6%) nasolabial fold augmentations, 45 (10.8%) chin augmentations, 42 (10.1%) tear trough volume restorations, 28 (6.7%) temple volume restorations, 25 (6.0%) rhinoplasty touch-ups for small areas of nasal depression, 22 (5.3%) lip augmentations, and 12 (2.9%) jaw angle augmentations were performed. A range of 1 to 12 syringes were injected into each patient, over 1 to 3 sessions; 6 cases of adverse events occurred (1.4%). There were 4 cases of solitary nodules in the injection site, 1 case of lower eyelid oedema which persisted for 3 months and 1 case of lower lip oedema which resolved within hours. Patient satisfaction rates ranged from 83.3% for angle of jaw augmentation to 99.0% for improvement of acne scars. CONCLUSION: Bellafill is a safe and effective option for a semipermanent soft tissue filler, with high patient satisfaction and a good safety profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle