Early intervention service intensity and young children’s home participation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young children with developmental disabilities and delays spend significant amounts of time at home, show decreased participation in home-based activities, and receive home-based early intervention services to improve participation in activities. Yet, knowledge about the relationship between EI service use and children's home participation in activities remains poorly understood but needed for program improvement. The purpose of this study was to understand the relationships between EI service use and children's home participation. METHODS: In a cross-sectional design, data were gathered from caregivers (N = 139) who enrolled in a pilot trial of the Young Children's Participation in Environment Measure (YC-PEM) electronic patient-reported outcome (e-PRO), as implemented within 1 month of their child's next EI progress evaluation. A series of path analytic models were used to estimate EI service intensity as a predictor of parent-reported young children's home participation 1) frequency, 2) level of involvement, and 3) desired change, adjusting for family and child social and functional characteristics. Models included caregiver perceptions of home environmental support to test its indirect (i.e., mediation) effects on the relationship between EI service intensity and each of the three home participation dimensions. RESULTS: All three models fit the data well (comparative fit index = 1.00). EI service intensity was not a significant predictor of participation frequency. However, EI service intensity had a significant direct effect on a child's participation according to level of involvement and desired change, explaining between 13.3-33.5% of the variance in home participation. Caregiver perceptions of environmental support had a small yet significant indirect effect on the relationship between EI service intensity and level of involvement and desired change; these models explained between 18.5-38.1% of the variance in home participation. CONCLUSIONS: EI service intensity has important links with involvement in and desired change for home-based activities. Caregiver perceptions of environmental support appears to be a factor in the relationship between EI service intensity and home participation. Results warrant longitudinal replication with a control group, which would be possible with the implementation of the YC-PEM e-PRO in a routine EI clinical workflow. TRIAL RETROSPECTIVELY REGISTERED: NCT03904797 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».