Abbreviation of Finding Time of Participation Value in Urban Transformation Projects Using Statistical Methods
Notice bibliographique
Résumé
Şehirlerin yaşanabilir hale getirilmesi için kentsel dönüşüm uygulamaları özellikle büyükşehirler başta olmak üzere dünyanın değişik ülkelerinde yapılmaktadır.Türkiye'de de, hukuki düzenlemeler yapılarak kentlerin insan yaşamına uygun hale getirilmesi amacıyla kentsel dönüşüm uygulamaları başlatılmıştır.Ayrıca Türkiye'nin büyük bölümünün deprem riski altında olması da kentsel dönüşüm projeleri yapılmasına neden olmaktadır.Değerleme çalışmaları, şeffaflık, adil olma, proje süresine etkisi ve proje alanındaki mülk sahiplerinin kabulü açısından kentsel dönüşümün önemli aşamalarından birisidir.Kentsel dönüşüm uygulamalarında katılım değerinin bulunması zaman alan bir çalışma gerektirmektedir.Bu çalışma, kentsel dönüşüm değerlemesi çalışmalarında geçen sürenin kısaltılmasını sağlamak ve imar uygulaması amaçlı değerlemelerde standartların oluşturulmasına altlık olması amacıyla örnekleme yöntemiyle bulunan bir küme üzerinden yapılacak değerlemelerin istatistik açıdan anlamlı olup olmadığı incelemek üzere planlanmıştır.Amaçlanan sonuca ulaşabilmek için, kentsel dönüşüme giren tüm bağımsız birimlerin (konut, ticaret vb.) değerlemesinin yapıldığı İstanbul ili Zeytinburnu ilçesi sınırları içerisinde bulunan Sümer mahallesi ana kütle olarak seçilmiştir.Mevcut örnek şartları göz önüne alındığında, değerleme çalışmalarındaki sürenin, konut değerlendirmesinde 1/30 oranında, işyeri değerlendirmesinde ise 1/2 oranında azaltılabileceği sonucuna ulaşılmıştır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».