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Enregistrement W3038367864 · doi:10.1097/eja.0000000000001246

U-shaped relationship between pre-operative plasma fibrinogen levels and severe peri-operative bleeding in cardiac surgery

2020· article· en· W3038367864 sur OpenAlexaff
Stéfano Mion, Benoît Duval, Thibaut Besnard, Bernadette Darné, C. Mouton, Olivier Jecker, Louis Labrousse, Alain Rémy, Cédrick Zaouter, Alexandre Ouattara

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Anaesthesiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriFibrinogenPerioperativeCardiac surgerySurgeryCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An inverse linear relationship has been reported between pre-operative fibrinogen levels and postoperative blood loss in cardiac surgery. However, recently high pre-operative fibrinogen levels have also been reported to be associated with increased blood transfusion and re-operation. OBJECTIVE: We tested the hypothesis that the relationship between pre-operative fibrinogen levels and severe peri-operative bleeding is not linear. DESIGN: A large-scale (n = 3883) single-centre retrospective study. SETTING: A tertiary care teaching hospital. PATIENTS: We analysed data from our institutional database which includes all patients above 18 years who underwent on-pump cardiac surgery through a sternotomy between September 2010 and May 2014. MAIN OUTCOME MEASURES: Peri-operative severe bleeding adapted from the Universal Definition of Peri-operative Bleeding, class 3 or 4. The relationship between pre-operative fibrinogen levels and peri-operative severe bleeding was analysed by binary logistic regression. A cubic B-spline transformation was used to estimate the relationship between pre-operative fibrinogen level associated with excessive peri-operative bleeding. RESULTS: Severe peri-operative bleeding was observed in 957 (24.6%) patients. An L-shaped relationship was observed between pre-operative fibrinogen levels and 24-h postoperative blood loss. The relationship between pre-operative fibrinogen levels and severe peri-operative bleeding (i.e. Universal Definition of Peri-operative Bleeding class 3 or 4) was U-shaped: the risk of severe peri-operative bleeding bottomed at 3.3 g l when the upward sloping curve started at 5.8 g l with a steeper increase above 8.2 g l. CONCLUSION: We reported a U-shaped relationship between severe peri-operative bleeding and pre-operative fibrinogen levels. While a low-level of fibrinogen appears to be associated with a high risk of bleeding, a high level does not necessarily protect the patient against such a risk and could even be a risk factor for peri-operative bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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