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Enregistrement W3038376635 · doi:10.1139/cjm-2019-0456

Screening of thermosensitive autolytic mutant brewer’s yeast and transcriptomic analysis of heat stress response

2020· article· en· W3038376635 sur OpenAlexvenueno aff
Mingfang Zhang, Jinjing Wang, Chengtuo Niu, Feiyun Zheng, Chunfeng Liu, Qi Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutolysis (biology)YeastMutantBiochemistryPentose phosphate pathwayHexoseGlycogenChemistrySaccharomyces cerevisiaeMutagenesisBiologyGlycolysisFood scienceMetabolismEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brewer's yeast has been widely used in the food industry, and the autolysates thereof are increasingly being studied for their valuable nutritional compositions. Yeast autolysis is most affected by medium composition and temperature. In this study, a thermosensitive autolytic brewer's yeast P-510 was obtained with atmospheric and room temperature plasma mutagenesis plus 5-bromo-chloro-3-indolyl phosphate screening. The mutant rapidly autolyzed at 37 °C and the autolysates contained more active components and showed higher antioxidant activities compared with that of the parental strain, which indicated that the mutant's autolysates can potentially be used as functional food and nutritional ingredients. Transcriptomic analysis of the mutant and parental strains at 28 and 37 °C suggested that thermosensitive autolysis of P-510 was probably caused by mitochondrial disfunction, glycogen metabolic flux of glycolysis and pentose phosphate pathway disorder, as well as hexose transport inhibition. The results revealed the important role of mitochondrial metabolism and glycogen utilization regulation in heat stress response of yeast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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