IP3/DR - A low-cost precise and robust GNSS/INS integrated navigation system for land vehicles
Notice bibliographique
Résumé
As an advanced and efficient high-precision positioning technology, Precise Point Positioning (PPP) is capable of providing precise navigation solutions globally with the Global Navigation Satellite System (GNSS) observations from a single receiver. Benefiting from maturation of the communication infrastructure, the precise products such as satellite orbit and satellite clock corrections are currently widely available with low latency, which opens doors for its applications to various emerging applications, such as self-driving cars. The rapid rise of the low-cost GNSS receivers and chipsets is pushing on the development of low-cost and robust navigation systems with strong industry demands. To meet this market demand, the Instant PPP (IP3) featuring multi-constellations, global availability, fast convergence and continuous navigation solutions (even with GNSS correction outages) is developed. IP3 can provide navigation solution with half meter (50 cm) (Circular Error Probability (CEP) 50%) accuracy in real-time with orbits, clocks and ionosphere and code bias corrections and using observations from a single frequency (SF) GNSS receiver. To mitigate the effects of GNSS signal blockages and multipath in challenging environments, IP3/DR integration is proposed in this research by combining the IP3 with low-cost inertial navigation system (INS) to provide continuous and robust navigation solutions. We will first introduce the scheme of IP3/DR system as well as the key features. Afterwards, the performance of the IP3/DR system will be verified in three different situations, namely the normal situation with open-sky and sub-urban environment, the field test with GNSS corrections outage and the field test with GNSS observations outage. The results of the above three experiments indicate the IP3/DR can provide high precision navigation solution better than 50 cm (CEP 50%) even with 5 minutes GNSS corrections outage and short-term GNSS observations outage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».