Second-Generation Trabecular Micro-Bypass (iStent inject) with Cataract Surgery in Eyes with Normal-Tension Glaucoma: One-Year Outcomes of a Multi-Centre Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The efficacy and safety of the trabecular micro-bypass stents (iStent and iStent inject) have been well documented in various open-angle glaucoma subtypes. However, their outcomes remain understudied in normal-tension glaucoma (NTG). The present study aimed to assess the 1-year outcomes related to the implantation of two second-generation trabecular micro-bypass stents (iStent inject) concomitant with cataract surgery (CE-TMS), exclusively in eyes with NTG. METHODS: This multi-center, consecutive case series included eyes with cataract and normal-tension glaucoma that underwent CE-TMS to reduce intraocular pressure or glaucoma medication use. The 12-month efficacy measures included change in average intraocular pressure (IOP) and medication burden. Safety included change in best-corrected visual acuity, cup-to-disc ratio, visual field mean-deviation and retinal nerve fiber layer thickness. Intra- or postoperative adverse events were noted. RESULTS: A total of 62 eyes with mild-to-severe NTG and average preoperative IOP of 15.82 ± 2.94 mmHg on 1.50 ± 1.28 glaucoma medications were included. Postoperatively, IOP declined by 22% from 15.82 ± 2.94 mmHg to 12.32 ± 2.58 (p < 0.001), all eyes had IOP ≤ 18 mmHg (versus 74% preoperatively), and half had IOP ≤ 12 mmHg (versus 15% preoperatively). Medication burden decreased by 70% from 1.50 ± 1.28 to 0.45 ± 0.86 (p < 0.001), and 73% of the eyes were medication-free (versus 23% preoperatively). Safety was favorable, with no evidence of sight-threatening adverse events. CONCLUSION: Implantation of iStent inject (two second-generation trabecular micro-bypass stents) combined with cataract surgery is efficacious in reducing IOP and medication burden with a favorable safety profile in eyes with mild-to-severe NTG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».